농업은 국민경제의 기초이며 경제사회발전의 최우선 과제이다.개혁개방 이후 중국의 농업 발전 수준은 크게 향상되었으나 동시에 토지자원 부족, 농업 산업화 수준이 낮고 농산물 품질 및 농산물 품질이 심각한 상황 등의 문제에 직면해 있다. 안전, 농업생태환경 파괴 등을 방지합니다.농업 발전 수준을 어떻게 꾸준히 제고하고 농업의 지속 가능한 발전을 실현하는가 하는 것은 중국 경제와 사회 발전의 중요한 과제로 되었습니다.
이러한 상황에서 대규모 혁신과 기술 변화는 농업 문제를 해결하고 농업 현대화를 촉진하는 효과적인 방법이 될 것입니다.현재 인공지능 기술을 통해 생산성을 향상시키는 방법은 농업 분야의 연구 및 응용 핫스팟이 되었습니다.
전통적인 농업 기술은 수자원 낭비, 살충제 남용 및 기타 문제를 야기하며, 고비용, 저효율, 제품 품질을 효과적으로 보장할 수 없을 뿐만 아니라 토양 및 환경 오염을 유발합니다.인공지능 기술의 지원으로 농부들은 정확한 파종, 합리적인 물 및 비료 관개를 달성할 수 있으며, 농업 생산의 저소비 및 고효율, 농산물의 고품질 및 높은 수확량을 달성할 수 있습니다.
과학적 지침을 제공합니다.분석 및 평가를 위해 인공 지능 기술을 사용하면 농민이 생산 전 준비 작업을 수행하고 토양 구성 및 비옥도 분석, 관개수 공급 및 수요 분석, 종자 품질 식별 등의 기능을 실현할 수 있도록 과학적 지침을 제공하여 과학적이고 합리적으로 만들 수 있습니다. 토양, 수원, 종자 및 기타 생산 요소를 할당하고 후속 농업 생산의 원활한 발전을 효과적으로 보장합니다.
생산 효율성을 향상시킵니다.농업 생산 단계에서 인공지능 기술을 활용하면 농민은 보다 과학적으로 작물을 심고, 농지를 보다 합리적으로 관리할 수 있으며, 작물 수확량과 농업 생산 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.농업 생산의 기계화, 자동화, 표준화를 촉진하고 농업 현대화 과정을 가속화합니다.
농산물의 지능적인 분류를 실현합니다.농산물 선별기에 머신비전 인식 기술을 적용하면 농산물의 외관 품질을 자동으로 식별, 검사, 등급화할 수 있습니다.검사의 인식률은 인간의 시각보다 훨씬 높습니다.속도가 빠르고, 정보량이 많고, 기능이 다양하다는 특징을 갖고 있으며, 한 번에 여러 인덱스 감지를 완료할 수 있습니다.
현재 인공지능 기술은 농업 생산 방식을 바꾸고 농업 공급 측면 개혁을 촉진하는 강력한 원동력이 되고 있으며, 이는 다양한 농업 시나리오에서 널리 사용되고 있습니다.예를 들어 농업, 파종, 수확을 위한 지능형 로봇, 토양 분석, 종자 분석, 해충 분석을 위한 지능형 인식 시스템, 가축용 지능형 웨어러블 제품 등이 있습니다.이러한 응용 프로그램을 광범위하게 사용하면 농업 생산량과 효율성을 효과적으로 향상시키는 동시에 살충제와 비료의 사용을 줄일 수 있습니다.
토양 조성 및 비옥도 분석.토양 조성 및 비옥도 분석은 농업의 생산 전 단계에서 가장 중요한 작업 중 하나입니다.이는 또한 정량적 시비, 적합한 작물 선택 및 경제적 이익 분석을 위한 중요한 전제 조건이기도 합니다.토양을 감지하는 비침습적 GPR 영상 기술과 인공지능 기술을 사용하여 토양 상황을 분석함으로써 토양 특성과 적합한 작물 품종 간의 상관 모델을 구축할 수 있습니다.
게시 시간: 2021년 1월 18일