농업은 국가 경제의 근간이자 경제사회 발전의 최우선 순위입니다. 개혁개방 이후 중국의 농업 발전 수준은 크게 향상되었지만, 동시에 토지 자원 부족, 농업 산업화 수준 저하, 농산물 품질 및 안전 문제 심각, 농업 생태환경 파괴 등의 문제에 직면하고 있습니다. 농업 발전 수준을 꾸준히 향상시키고 농업의 지속 가능한 발전을 실현하는 것은 중국 경제사회 발전의 중요한 과제가 되었습니다.
이러한 상황에서 대규모 혁신과 기술 변화는 농업 문제를 해결하고 농업 현대화를 촉진하는 효과적인 방법이 될 것입니다. 현재 인공지능 기술을 통한 생산성 향상 방안은 농업 분야의 연구 및 응용 분야에서 중요한 화두로 떠오르고 있습니다.
기존 농업 기술은 수자원 낭비, 농약 과다 사용 등 여러 문제를 야기합니다. 높은 비용과 낮은 효율, 그리고 생산물의 품질 보장이 어려울 뿐만 아니라 토양 및 환경 오염까지 초래합니다. 인공지능 기술의 지원을 통해 농부들은 정확한 파종, 합리적인 용수 및 비료 관개를 실현하여 농업 생산의 저소비 고효율성, 농산물의 고품질 및 고수확을 달성할 수 있을 것입니다.
과학적 지도를 제공합니다. 인공지능 기술을 활용한 분석 및 평가는 농민에게 생산 전 준비 작업을 수행하고, 토양 성분 및 비옥도 분석, 관개수 수급 분석, 종자 품질 판별 등의 기능을 구현할 수 있도록 과학적 지도를 제공합니다. 이를 통해 토양, 수원, 종자 등 생산 요소를 과학적이고 합리적으로 배분하고, 후속 농업 생산의 원활한 발전을 효과적으로 보장합니다.
생산 효율을 향상시킵니다. 농업 생산 단계에서 인공지능 기술을 활용하면 농부들이 더욱 과학적으로 작물을 심고 농지를 합리적으로 관리하여 작물 수확량과 농업 생산 효율을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 농업 생산의 기계화, 자동화, 표준화로의 전환을 촉진하고 농업 현대화 과정을 가속화합니다.
농산물의 지능적 분류를 실현합니다. 머신 비전 인식 기술을 농산물 분류기에 적용하면 농산물의 외관 품질을 자동으로 식별, 검사 및 등급화할 수 있습니다. 검사 인식률은 사람의 시각 인식률을 훨씬 뛰어넘습니다. 고속, 대용량 정보, 다기능이라는 특징을 갖추고 있으며, 여러 색인을 동시에 검출할 수 있습니다.
현재 인공지능 기술은 농업 생산 방식을 변화시키고 농업 공급 측면의 개혁을 촉진하는 강력한 원동력이 되고 있으며, 다양한 농업 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 예를 들어, 농사, 파종, 수확을 위한 지능형 로봇, 토양 분석, 종자 분석, PEST 분석을 위한 지능형 인식 시스템, 그리고 가축을 위한 지능형 웨어러블 제품이 있습니다. 이러한 애플리케이션을 광범위하게 활용하면 농업 생산량과 효율성을 효과적으로 향상하는 동시에 살충제와 비료 사용을 줄일 수 있습니다.
토양 구성 및 비옥도 분석. 토양 구성 및 비옥도 분석은 농업 생산 전 단계에서 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 또한, 정량 시비, 적합한 작물 선정, 그리고 경제적 이익 분석에도 중요한 전제 조건입니다. 비침습적 GPR 이미징 기술을 활용하여 토양을 탐지하고, 인공지능 기술을 활용하여 토양 상황을 분석함으로써 토양 특성과 적합한 작물 품종 간의 상관관계 모델을 구축할 수 있습니다.
게시 시간: 2021년 1월 18일