농업은 국가 경제의 근간이자 경제·사회 발전의 최우선 과제입니다. 개혁개방 이후 중국의 농업 발전 수준은 크게 향상되었지만, 동시에 토지 자원 부족, 낮은 농업 산업화 수준, 농산물 품질 및 안전 문제, 농업 생태 환경 파괴와 같은 문제에 직면해 있습니다. 농업 발전 수준을 꾸준히 향상시키고 지속 가능한 농업 발전을 실현하는 것은 중국 경제·사회 발전의 중요한 과제가 되었습니다.
이러한 상황에서 대규모 혁신과 기술 변화는 농업 문제를 해결하고 농업 현대화를 촉진하는 효과적인 방법이 될 것입니다. 현재 인공지능 기술을 통해 생산성을 향상시키는 방법은 농업 분야에서 연구 및 응용의 핵심 쟁점으로 떠오르고 있습니다.
전통적인 농업 기술은 수자원 낭비, 농약 과다 사용 등의 문제를 야기할 뿐만 아니라, 높은 비용과 낮은 효율성, 제품 품질 보장의 어려움, 그리고 토양 및 환경 오염까지 초래합니다. 인공지능 기술의 지원을 받으면 농부들은 정확한 파종과 합리적인 물과 비료 사용을 통해 저소비 고효율 농업 생산, 고품질 고수확 농산물 생산을 달성할 수 있습니다.
과학적 지침을 제공합니다. 인공지능 기술을 활용한 분석 및 평가는 농업인들이 생산 전 준비 작업을 수행하는 데 과학적인 지침을 제공하고, 토양 구성 및 비옥도 분석, 관개 용수 공급 및 수요 분석, 종자 품질 식별 등의 기능을 구현하여 토양, 수원, 종자 등 생산 요소를 과학적이고 합리적으로 배분하고 후속 농업 생산의 원활한 발전을 효과적으로 보장합니다.
생산 효율성을 향상시킵니다. 농업 생산 단계에 인공지능 기술을 도입하면 농부들이 더욱 과학적으로 작물을 재배하고 농지를 더욱 효율적으로 관리할 수 있어 작물 수확량과 농업 생산 효율성을 효과적으로 높일 수 있습니다. 이는 농업 생산의 기계화, 자동화 및 표준화로의 전환을 촉진하고 농업 현대화 과정을 가속화합니다.
농산물의 지능형 선별을 실현합니다. 머신 비전 인식 기술을 농산물 선별기에 적용하면 농산물의 외관 품질을 자동으로 식별, 검사 및 등급 분류할 수 있습니다. 검사 인식률은 인간의 시각보다 훨씬 높으며, 고속 처리, 대량 정보 처리, 다기능성을 특징으로 하고, 여러 지표를 동시에 검사할 수 있습니다.
현재 인공지능 기술은 농업 생산 방식의 변화와 농산물 공급 측면 개혁을 촉진하는 강력한 원동력으로 자리매김하고 있으며, 다양한 농업 분야에 널리 활용되고 있습니다. 예를 들어, 농작물 재배, 파종 및 수확을 위한 지능형 로봇, 토양 분석, 종자 분석, PEST 분석을 위한 지능형 인식 시스템, 가축을 위한 지능형 웨어러블 제품 등이 있습니다. 이러한 기술의 광범위한 활용은 농업 생산량과 효율성을 효과적으로 향상시키는 동시에 농약과 비료 사용량을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
토양 구성 및 비옥도 분석. 토양 구성 및 비옥도 분석은 농업 생산 전 단계에서 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 또한 적정 시비, 적합한 작물 선택 및 경제적 이익 분석을 위한 중요한 전제 조건이기도 합니다. 비침습적인 GPR 영상 기술을 이용하여 토양을 탐지하고, 인공지능 기술을 통해 토양 상태를 분석함으로써 토양 특성과 적합한 작물 품종 간의 상관관계 모델을 구축할 수 있습니다.
게시 시간: 2021년 1월 18일